岗位职责：
1、利用图像处理、模式识别、机器学习、深度学习、强化学习等解决医学图像配准、分割、重建、去噪等业务问题；
2、负责机器学习部署、高性能并行计算的相关研究及开发工作；
3、支援公司相关业务的机器学习相关研究；
4、部门研发安排及进度管理。
岗位要求：
1、相关专业博士学历学位，有工作经验者优先考虑；接受应届毕业生；
2、对以下至少一个领域有深刻理解：
（1）统计机器学习（如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等）
（2）计算机视觉（如图像分割和配准、目标检测和跟踪、三维重建、医学影像重建、图像质量评价等）
3、熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, R等);
4、熟悉包括OpenCV、numpy在内的开源类库的使用与开发；
5、至少熟悉Tensorflow、MxNet、Torch、PyTorch等一种深度学习框架;
6、有机器学习、深度学习相关研究经历或项目经历，在图像处理、计算机视觉或机器学习领域发表过高质量论文者优先考虑。